AI赋能英语读写认知发展的教学与研究框架构建

徐昉

北京航空航天大学

摘要：从认知发展理论视角出发，当前AI赋能英语读写教学的研究存在若干理论空缺，具体包括：AI赋能与认知异化之间的辩证关系尚未明晰，AI赋能认知与社会认知实践结合不足，以及元认知在AI环境下的内涵变化尚未厘清等。为回应这些问题，本研究基于认知发展与体裁知识发展理论，构建一个整合性理论框架，并讨论读写教学应用与研究方向。该框架提出：第一，认知发展应整合知识转化、批判创生、语言协同与情感探索等多个维度，以把握AI赋能与认知异化的辩证关系；第二，读写认知发展应置于社会语境之中，借助AI设计个性化体裁任务以推动再语境化，进而促进元认知发展；第三，元认知可分为“借助于AI”“独立于AI”两个阶段，其中后者强调培养学生关于人机共生知识的知识，以及自主监控、调节和应对新型认知困境的适应能力。

关键词：AI赋能；英语教学；认知发展；元认知；体裁

DOI: 10.20083/j.cnki.fleic.2025.0058

引用信息：徐昉，2025，AI赋能英语读写认知发展的教学与研究框架构建[J]，《外语教育研究前沿》（6）：38-48。

生成式人工智能在大学英语教学改革中的应用探究——以“通用学术英语写作”课程教学改革实践为例

王海啸

南京大学

摘要：人工智能发展与应用的人本转向催生了“AI赋能”理念的产生。本文结合笔者在“通用学术英语写作”课程中的教学改革实践，从课程大纲、教学计划、教学内容、教学资源、教学模式、教学方法、教学工具、教学评价等八个方面，探讨生成式人工智能赋能大学英语教学改革的实施路径。

关键词：生成式人工智能（GAI）；赋能；通用学术英语写作；大学英语教学

DOI: 10.20083/j.cnki.fleic.2024.0036

引用信息：王海啸，2024，生成式人工智能在大学英语教学改革中的应用探究——以“通用学术英语写作”课程教学改革实践为例[J]，《外语教育研究前沿》（4）：41-50。

探索读后续写任务的人机协同设计与反馈——以法语专业二年级精读课为例

单志斌 李莉文

北京外国语大学

摘要：本研究旨在报告一项教学试验，以法语专业二年级精读课为场景，探索人机协同视角下读后续写任务的设计、实施与优化路径。研究发现，在任务设计中，基于大语言模型的人工智能（artificial intelligence，简称AI）工具能高效生成语境文本，为教师减负。续写任务本身具有开放性，难以定向激活特定语言结构的复用，但能反映学生的阶段性语言发展。在写后反馈中，AI工具表现出即时性优势，但缺乏对学生学习历程的把握，因此难以提供个性化指导。教师的诊断性评价仍具有不可替代性。本研究建议融合AI效率与教师教学知识，通过人机协同优化读后续写任务设计与反馈机制，助力学生语言能力持续发展。

关键词：读后续写任务；精读课；基于大语言模型的AI工具；人机协同

DOI: 10.20083/j.cnki.fleic.2025.0033

引用信息：单志斌、李莉文，2025，探索读后续写任务的人机协同设计与反馈——以法语专业二年级精读课为例[J]，《外语教育研究前沿》（4）：3-12。

英语学习者多模态写作策略使用及影响因素研究：设计学习理论视角

王晓涔 吉林大学

王乐 电子科技大学

摘要：本研究基于设计学习理论，采用混合研究方法，探讨中国英语学习者多模态写作策略使用及其影响因素。本研究识别出三类策略：已有设计策略，包括整体结构规划、视觉资源预设、多渠道资源搜集和素材库资源管理；设计过程策略，包括多元模态组合、视觉层次优化、图表功能强化和模态编排互动；再设计策略，包括自我修订和寻求反馈。自我效能感、读者意识和教师反馈等因素共同影响策略使用，揭示出学习者基于个体、修辞和社会互动因素使用策略的规律。本研究从设计学习视角拓展了二语写作过程研究，为数智时代二语写作教学提供启示。

关键词：多模态写作；策略使用；影响因素；设计学习

DOI: 10.20083/j.cnki.fleic.2026.0049

引用信息：王晓涔、王乐，2026，英语学习者多模态写作策略使用及影响因素研究：设计学习理论视角[J]，《外语教育研究前沿》（4）：103-112。

生成式人工智能反馈对大学生英文作文质量的增值效益研究

孙培健 许嘉宇 浙江大学

张军 新西兰奥克兰大学

摘要：近年来，生成式人工智能（generative artificial intelligence，简称GAI）在外语教育领域得到了广泛应用。其中，在外语写作教学方面，GAI可针对学生写作表现提供即时反馈，从而得到教师的认可。本研究聚焦中国大学英语课堂写作教学，采用教学实验，探究GAI反馈在教师反馈基础上对学生英文作文质量的提升有何增值效益。基于两个大学英语平行班87名非英语专业大学生的四次作文反馈前后的写作表现，研究发现：（1）教师+GAI反馈和教师反馈均能有效提升大学生英文写作质量；（2）随着反馈次数的不断积累，GAI反馈对写作质量的增值效益会凸显。本研究的结果对GAI反馈在外语写作教学中的应用具有一定的启示意义。

关键词：生成式人工智能；写作反馈；写作表现；写作质量；大学英语教学

DOI：10.20083/j.cnki.fleic.2025.0035

引用信息：孙培健、许嘉宇、张军，2025，生成式人工智能反馈对大学生英文作文质量的增值效益研究[J]，《外语教育研究前沿》（4）：24-36。

人工智能写作反馈模式下自我调节能力对多维反馈投入的影响研究

滕琳 杨玉鑫 杨静

浙江大学

摘要：本文采用个案研究方法，追踪6名具有不同自我调节能力的大学生在两轮生成式人工智能（GAI）写作反馈中认知、行为和情感投入的特征及变化。通过分析回溯性访谈、人机交互数据及写作修改文本等多源数据，研究发现：（1）6名学生对GAI写作反馈持积极态度，但不同自我调节能力的学生在认知和行为投入策略使用上存在差异。（2）高自我调节能力的学生能够整合、评估反馈信息，调整修改策略，并对语言、内容和结构进行多轮修改，展现出较强的人机协同能力；而低自我调节能力的学生虽能理解反馈信息并成功摄取语言层面的修改建议，但修改深度有限。（3）6名学生的认知与行为投入在两次写作后均下降，但3名高自我调节能力的学生通过积极运用调节策略，保持了稳定的反馈理解与修改行为，而低自我调节能力的学生的认知和行为投入下降明显。本研究揭示了多维反馈投入的交互特征及自我调节能力对GAI反馈投入的积极调节作用，为深入开展数智赋能的外语教学改革提供有益启示。

关键词：生成式人工智能；二语写作；自我调节能力；多维反馈投入

DOI：10.20083/j.cnki.fleic.2025.0030

引用信息：滕琳、杨玉鑫、杨静，2025，人工智能写作反馈模式下自我调节能力对多维反馈投入的影响研究[J]，《外语教育研究前沿》（3）：85-96。

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