刊讯 | 《外语教育研究前沿》2026年第5期目录及摘要
2026/11/03
主编:贾文键
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学习贯彻习近平总书记给北外老教授们重要回信精神五周年专栏
红色师道:北京外国语大学八十五载“传帮带”实践的历史溯源
文秋芳 北京外国语大学
摘 要:2021年,习近平总书记在给北京外国语大学(简称“北外”)老教授们的重要回信中勉励他们发挥“传帮带”作用。本文以总书记重要回信精神为指引,依托30位北外老教授口述史资料,挖掘外语教育先辈的革命精神,建构了包含为人师表、育人报国、技艺共磋、教学相长四个要素的“红色师道”理论框架。该框架融合中华传统师道与中国化马克思主义教育思想,以期为新时代外语教师赓续“传帮带”传统、助力高水平师资队伍建设提供历史参照与实践指引。
关键词:红色师道;传帮带;为人师表;育人报国;技艺共磋;教学相长
DOI: 10.20083/j.cnki.fleic.2026.0050(点击阅读全文)
新时代国际传播效能提升:大学英语教材建设与教学创新
何莲珍 浙江大学
摘 要:加强国际传播能力建设,是新时代国家发展战略赋予外语教育的重要使命,大学英语教材是落实国际传播人才培养目标的关键载体。本文以习近平总书记给北京外国语大学老教授们的重要回信精神为指引,锚定大学外语教育的价值、能力、专业三重使命,构建大学外语国际传播能力“四维模型”,并以此为框架系统阐释“理解当代中国”与“四新”大学英语两大系列教材的建设与教学创新探索。在此基础上,本文进一步梳理当前大学英语教材建设与教学创新存在的问题,并针对性提出课程体系重构、教学范式转型、协同机制创新、数智赋能深化四大改革路径,为大学外语教育改革助推国际传播效能提升提供可借鉴的实践路径。
关键词:教材建设;教学创新;国际传播
DOI: 10.20083/j.cnki.fleic.2026.0051(点击阅读全文)
国别与区域研究驱动下的外语学科转型发展——以北京大学外语学科国别与区域研究及其人才培养实践为例
宁 琦 北京大学
摘 要:2022年区域国别学一级学科的设立,为跨学科开展区域国别研究及其人才培养开辟了重要途径。但当区域国别学成为高校新的学科增长点时,开始出现削弱外语学科原有国别与区域研究力量的趋势,这种学科间的资源竞争对外语学科形成较大生存压力,从而迫使外语学科从新的跨学科维度拓宽自身的学术视野和学科边界,重新定位外语学科内部国别与区域研究的内涵,努力夯实国别与区域研究及其人才培养的外语学科主体性。本文以北京大学外语学科国别与区域研究及其人才培养实践为例,探索外语学科在区域国别研究驱动下的发展路径。
关键词:区域国别学;外语学科;国别与区域研究;人才培养;北京大学
DOI: 10.20083/j.cnki.fleic.2026.0052
外语学科内涵式发展的瓶颈表征与突破路径
吴耀武 西安外国语大学
摘 要:世界百年未有之大变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革深入发展。作为人文学科的重要组成部分,外语学科在变局中开新局,通过深化改革取得了卓有成效的学科建设进展,同时也面临着新的挑战,亟须积极应对。未来,外语学科需要以文化建设夯实外语教师队伍发展基础,以使命任务增强标志性成果产出内驱力,以系统观念完善外语学科人才培养体系,不断激发外语学科发展的强大动力,为服务党和国家发展大局贡献外语学科发展力量。
关键词:外语学科;内涵式发展;高质量;突破路径
DOI: 10.20083/j.cnki.fleic.2026.0053(点击阅读全文)
中国外语教育自主知识体系构建专栏
计算语言学和语言智能专业建设思考
姜亚军 西安外国语大学
摘 要:本文梳理了国内外高校计算语言学、语言技术及语言智能本科人才培养现状,探讨新增设的计算语言学与语言智能专业在人才培养目标定位与知识结构特征方面的差异,在此基础上从专业知识体系构建、专业自主课程建设、专业区分度和校本特色四个方面提出建议。在专业定位上,计算语言学应侧重培养能够运用计算建模与统计分析解释语言现象的研究型复合人才;语言智能则应侧重培养能够构建语言智能系统的应用型复合人才。在知识结构上,两个专业共享语言学基础、编程能力和算法思维等核心模块,但计算语言学更注重语言理论的系统性与形式化表达,语言智能则更侧重人工智能工具在语言任务中的场景化应用。
关键词:计算语言学;语言智能;专业建设;知识结构
DOI: 10.20083/j.cnki.fleic.2026.0054
生成式人工智能赋能外语多元技能教学研究
人工智能生成与真人录制视频对外语听力学习动机与体验影响的比较研究
徐 建 四川外国语大学
张 聪 浙江大学
摘 要:为探究人工智能(artificial intelligence,简称AI)能否高效生成教学视频以提升听力教学质量,本研究比较了AI生成与真人录制视频对学生英语听力学习体验和动机的影响。研究采取平衡交叉实验设计,将65名被试随机分为两组,先后观看两类视频,共收集130份问卷,之后对六名被试进行访谈。结果显示,与AI生成视频相比,真人录制视频更能激发学生的外在听力学习动机,并带来更好的学习体验,但两者在内在动机上无显著差异。质性分析表明,真人视频通过真实感、人际互动和情感联结,提升了学生投入与持续学习的意愿;AI生成视频则因其语音标准、节奏稳定等特点,在提供基础听力训练方面具有优势。该结果为外语听力教学提供了启示。
关键词:AI生成视频;真人录制视频;听力学习动机;听力学习体验
DOI: 10.20083/j.cnki.fleic.2026.0055
生成式人工智能对话智能体支持大学英语学术口语教学的行动研究
张铁夫 王林晓
香港科技大学(广州)
摘 要:本文依托某理工科高校学术英语课程,围绕两次口语任务开展两轮行动研究,探讨生成式人工智能(generative artificial intelligence,简称GenAI)对话智能体在口语练习中的应用。本研究收集课堂讨论录音、人机交互记录与反思日志,辅以问卷和焦点小组访谈,对讨论片段依据话语功能维度作结构化对比,对文本材料作主题分析。研究发现GenAI有助于推动课外学术口语练习由补充性活动转向课堂讨论准备。变化主要体现在观点表达、理由展开和观点回应等可提前准备的环节,但在讨论推进方面的变化有限。GenAI在一定程度上降低课外口语练习的门槛、增加练习机会,但其支持作用具有条件性,主要取决于练习内容是否服务于课堂讨论准备。
关键词:生成式人工智能;学术口语;大学英语;对话智能体;行动研究
DOI: 10.20083/j.cnki.fleic.2026.0056
生成式人工智能辅助学术英语多文本合作阅读的知识建构研究
金 檀 李芷莹 孙佳桐
华南师范大学
摘 要:本研究采用质性个案研究,以英语专业大二学生为研究对象,探究生成式人工智能(generative artificial intelligence,简称GenAI)辅助学术英语多文本合作阅读中知识建构的发展特点及其影响因素。通过分析人机交互记录、半结构化访谈及产出海报等多源数据,研究发现:(1)学生知识建构的发展呈现出由辅助理解式、协同批判式到自主调控式的阶段性特点;(2)其发展受到同伴合作、人机共生及认知资源的影响。同伴合作促进协商整合,人机共生强化探究反思,二者通过调动学生的认知资源,形成支持知识建构的认知生态,进而推动学生逐步实现自主建构。本研究为揭示GenAI赋能下多文本阅读的知识建构机制提供了实证依据,也为阅读教学智能化转型提供了实践参考。
关键词:生成式人工智能;学术英语阅读;多文本阅读;合作阅读;知识建构
DOI: 10.20083/j.cnki.fleic.2026.0057
人工智能时代“评价驱动—证据导向”的外语教学设计:以阅读教学为例
孔 蕾 北京外国语大学
摘 要:本研究旨在回应人工智能(artificial intelligence,简称AI)时代外语教学面临的学习过程黑箱化与认知外包双重挑战。基于反拨效应假说和证据中心设计理论,本研究构建了“评价驱动—证据导向”的外语教学设计框架。该框架以评价前置为逻辑起点,通过系统性规划能力目标与证据要求,建立“能力目标→证据要求→任务对齐→证据收集→能力推断→反馈优化”的动态运行机制,实现对学习过程的系统监测与对学习者能力发展的有效推断。本研究以外语阅读教学中的“真假新闻辨识”为案例,展示了如何通过系统化的评价引导、证据规划以及人机协作边界设定,在发挥AI技术赋能作用的同时,确保学习者的认知主体地位。本研究为人机协同环境下的教学设计与评价改革提供了可参考的设计框架与实践路径。
关键词:外语教学;评价驱动;证据导向;人机协同;反拨效应
DOI: 10.20083/j.cnki.fleic.2026.0058
生成式人工智能赋能英语师范生教案写作的认知能动性个案研究
雷 军 朱思婷
宁波大学
摘 要:教案写作是师范生将教学理念转化为课堂行动方案的专业写作实践。本研究采用质性个案研究,考察五名英语师范生在生成式人工智能 (generative artificial intelligence,简称GenAI)赋能教案写作中认知能动性的表现形式及影响因素。通过收集教案、人机交互记录、反思日志、半结构化访谈等多源数据,研究发现:(1)师范生的认知能动性主要表现为构建任务导向指令、参与过程导向探索、实施目标导向调控,对应“工具性辅助”“对话式协同”“适应性支持”三种人机互动模式;(2)该表现形式受到数字素养、先验知识、自我效能感等个体因素影响,并由同伴支持等人际因素共同调节。研究尝试构建GenAI赋能教案写作的认知能动性模型,以期为促进师范生教案写作能力培养提供理论参照。
关键词:生成式人工智能;英语师范生;教案写作;认知能动性
DOI: 10.20083/j.cnki.fleic.2026.0059
生成式人工智能支持下的多模态续作教学模式构建与应用
许 琪 陈艳芳 彭红英
广东外语外贸大学
摘 要:本研究通过整合续论、人机协同理论与多模态理论,构建生成式人工智能支持下的多模态续作教学模式。该模式以“文本续作—人机共创—多模态产出”为核心路径,形成“语言输入内化—人机协同创作—多模态意义建构”的递进式学习机制。本研究以“综合商务英语”课程中“品牌与推广”单元为例,详细阐述该模式在各教学环节中的具体任务设计。案例分析显示,该模式在支持学习者语言能力发展、培养批判性AI素养与多模态素养方面具有应用潜力,为生成式人工智能赋能多模态外语教学提供了理论参考,也为人机协同教学创新提供了可借鉴的实践参照。
关键词:生成式人工智能;多模态续作;批判性AI素养;多模态素养;人机协同
DOI: 10.20083/j.cnki.fleic.2026.0060
《外语教育研究前沿》2026年重点选题方向
2026年是“十五五”开局之年,也是教育强国建设三年行动计划承上启下关键之年。为加强新时期学术期刊的学术引领力、出版服务力和国际传播力,通过高质量研究推动外语教育改革与创新,促进中国外语教育自主知识体系构建与传播,《外语教育研究前沿》发布2026年重点选题方向,欢迎全国外语教育研究者赐稿!投稿可以是单篇文章,也可以聚焦某一选题方向进行专栏策划。(点击了解更多详情)
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