热点聚焦 | 技术赋能外语读写教学的理论建构与实践探索
2026/07/30
主编:贾文键
随着以大语言模型为代表的生成式人工智能技术的快速发展,外语教育正经历从“工具赋能”到“认知重构”的深层次转型。生成式人工智能已逐步融入学生的认知系统,协同参与并重构其知识建构、语言表达及社会化过程。本期“热点聚焦”精选《外语教育研究前沿》近两年刊发的技术赋能外语读写教学的最新研究成果,探讨生成式人工智能辅助二语写作研究的发展、人工智能对英语读写认知发展的作用机制,及其在数字阅读、读后续写、学术英语写作中的实践等,为读写教学改革与研究提供理论参照和实践路径。
中国语境下生成式人工智能辅助二语写作研究的议题结构与发展趋向
沈彬 福州大学
任伟 北京航空航天大学
摘要:生成式人工智能(generative AI,简称GenAI)在外语教育领域的快速应用推动了其在二语写作中的作用相关研究的增长,但该领域整体发展态势有待进一步梳理。本文基于2022年11月30日至2025年12月31日发表于CSSCI期刊、聚焦中国教育语境中GenAI辅助二语写作的34篇研究性论文,从议题分布、研究设计、AI角色、理论运用及中国语境五个维度进行分析。结果显示,研究对象集中于高校英语学习者;人机互动过程机制证据不足;GenAI多用于写作完成后的修订与评估环节,全流程支持潜力未充分开发;理论运用处于由使用理论向深化理论过渡阶段;中国语境下本土实践取向初显,但尚未转化为理论资源。未来需拓展样本,深化过程机制分析,加强理论整合,推动本土经验理论化。
关键词:生成式人工智能;二语写作;文献综述;理论运用;本土化特征
DOI: 10.20083/j.cnki.fleic.2026.0035
AI赋能英语读写认知发展的教学与研究框架构建
徐昉
北京航空航天大学
摘要:从认知发展理论视角出发,当前AI赋能英语读写教学的研究存在若干理论空缺,具体包括:AI赋能与认知异化之间的辩证关系尚未明晰,AI赋能认知与社会认知实践结合不足,以及元认知在AI环境下的内涵变化尚未厘清等。为回应这些问题,本研究基于认知发展与体裁知识发展理论,构建一个整合性理论框架,并讨论读写教学应用与研究方向。该框架提出:第一,认知发展应整合知识转化、批判创生、语言协同与情感探索等多个维度,以把握AI赋能与认知异化的辩证关系;第二,读写认知发展应置于社会语境之中,借助AI设计个性化体裁任务以推动再语境化,进而促进元认知发展;第三,元认知可分为“借助于AI”“独立于AI”两个阶段,其中后者强调培养学生关于人机共生知识的知识,以及自主监控、调节和应对新型认知困境的适应能力。
关键词:AI赋能;英语教学;认知发展;元认知;体裁
DOI: 10.20083/j.cnki.fleic.2025.0058
数据驱动学习促进我国高校德语专业学生数字阅读能力发展的行动研究
曹芳凝 张晓玲
北京外国语大学
摘要:在数字赋能外语教育的背景下,数据驱动学习(data-driven learning,简称DDL)是外语阅读教学的重要路径之一。DDL结合多模态任务设计与语料工具应用,可引导学生主动发现语言模式,实现由信息接收者向意义建构者的身份转变。本文通过实施行动研究发现,学生的理解、建构、反思等核心阅读能力得到显著提升,但同时面临时间负担重、技术门槛高、信息筛选难等挑战。本文构建的“基于DDL的数字德语阅读能力发展新范式”为数智时代发展我国高校德语专业学生德语阅读能力提供了有效路径,也为我国外语阅读教学提供了框架指引和实践启示。
关键词:数据驱动学习;数字德语阅读能力;行动研究;德语专业
DOI: 10.20083/j.cnki.fleic.2025.0059
探索读后续写任务的人机协同设计与反馈——以法语专业二年级精读课为例
单志斌 李莉文
北京外国语大学
摘要:本研究旨在报告一项教学试验,以法语专业二年级精读课为场景,探索人机协同视角下读后续写任务的设计、实施与优化路径。研究发现,在任务设计中,基于大语言模型的人工智能(artificial intelligence,简称AI)工具能高效生成语境文本,为教师减负。续写任务本身具有开放性,难以定向激活特定语言结构的复用,但能反映学生的阶段性语言发展。在写后反馈中,AI工具表现出即时性优势,但缺乏对学生学习历程的把握,因此难以提供个性化指导。教师的诊断性评价仍具有不可替代性。本研究建议融合AI效率与教师教学知识,通过人机协同优化读后续写任务设计与反馈机制,助力学生语言能力持续发展。
关键词:读后续写任务;精读课;基于大语言模型的AI工具;人机协同
DOI: 10.20083/j.cnki.fleic.2025.0033
生成式人工智能反馈对大学生英文作文质量的增值效益研究
孙培健 许嘉宇
浙江大学
Zhang Jun Lawrence
新西兰奥克兰大学
摘要:近年来,生成式人工智能(generative artificial intelligence,简称GAI)在外语教育领域得到了广泛应用。其中,在外语写作教学方面,GAI可针对学生写作表现提供即时反馈,从而得到教师的认可。本研究聚焦中国大学英语课堂写作教学,采用教学实验,探究GAI反馈在教师反馈基础上对学生英文作文质量的提升有何增值效益。基于两个大学英语平行班87名非英语专业大学生的四次作文反馈前后的写作表现,研究发现:(1)教师+GAI反馈和教师反馈均能有效提升大学生英文写作质量;(2)随着反馈次数的不断积累,GAI反馈对写作质量的增值效益会凸显。本研究的结果对GAI反馈在外语写作教学中的应用具有一定的启示意义。
关键词:生成式人工智能;写作反馈;写作表现;写作质量;大学英语教学
DOI: 10.20083/j.cnki.fleic.2025.0035
生成式人工智能在大学英语教学改革中的应用探究——以“通用学术英语写作”课程教学改革实践为例
王海啸
南京大学
摘要:人工智能发展与应用的人本转向催生了“AI赋能”理念的产生。本文结合笔者在“通用学术英语写作”课程中的教学改革实践,从课程大纲、教学计划、教学内容、教学资源、教学模式、教学方法、教学工具、教学评价等八个方面,探讨生成式人工智能赋能大学英语教学改革的实施路径。
关键词:生成式人工智能(GAI);赋能;通用学术英语写作;大学英语教学
DOI: 10.20083/j.cnki.fleic.2024.0036
生成式人工智能在外语专业教学中的应用:以《大学思辨英语教程·精读》教学为例
孔蕾
曲阜师范大学
摘要:本研究探讨以大语言模型(large language models,LLMs)为代表的生成式人工智能在外语专业教学中的应用。研究以《大学思辨英语教程·精读》教学为例,考察生成式人工智能的普及应用对教学内容和教学模式产生的影响;研究还通过典型案例,展示LLMs在教学中的应用场景,探讨其潜在应用价值。研究认为,大语言模型作为教师和学生之外的智能实体参与外语教学,正潜在地改变着教育格局。外语教育需要与时俱进,建构多种智能技术支持的新型教育框架。
关键词:大语言模型;外语教学;教学内容与教学组织方式;应用场景
DOI: 10.20083/j.cnki.fleic.2024.01.011
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