杨亦鸣教授系统阐释了生成式大语言模型与人类语言的本质差异，即大语言模型不具备人类语言天生的生物学机制，只是依赖于文本“语言”的数据训练对人类语言行为进行模仿，同时受限于人类提供的指令等信息。杨教授表示，未来需探索融合人脑机制的大语言模型，并避免过度依赖导致思维惰性。

何伟教授运用大语言模型辅助探讨常用动词的及物性类型及其用法连续统上的分布特征。研究发现，常用动词在其体现的及物性过程类型分布及其在核心—核心—边缘—边缘用法连续统中，均呈现显著的不平衡性，反映出语言作为有机复杂系统具有整体性、动态性、非线性等特征，为数字人文视角下语言本体研究提供了数据支撑与方法示范。

杨枫教授以技术存在论为理论框架，提出当前外语学科面临的根本挑战是经典人文主义范式在数字时代的本体论危机。杨教授提出外语学科本体论重构的三维路径，实现技术与文化“重新接纳”的目标，并倡导通过人机协同研究范式与跨学科课程设计，实现技术与人文双向赋能，使外语学科成为数字时代意义协商的关键场域。

胡加圣编审表示，当前人工智能的迅速发展引发了外语学科的群体性技术焦虑，如知识权威弱化、教学方法失效、工具应用过载等，本质上是数字技术对人文价值的挤压。胡编审强调数字人文的初衷是以技术促进人文发展，外语学科必须坚守人文性核心价值，明确“数字辅助、人文为先”的原则，使技术真正服务于人的成长。

邓耀臣教授强调，中华传统语言文化典籍是中华优秀传统文化的重要组成部分，但中华优秀语言文化的跨语言研究与国际传播尚未引起学界足够重视。邓教授带领团队开展中华传统语言文字典籍数字化建设，通过数字人文技术挖掘典籍中的术语体系，构建兼具概念关联与语境适配的双语知识库，推动中华传统语言文化的国际传播，为自主知识体系构建提供支撑。

惠海峰教授系统阐释了数字人文在研究与教学层面对外语专业结构性转型的推动作用。数字人文推动外语研究范式转型，推动人才培养目标向“复合能力”升级，并促进外语教学模式创新。惠教授表示，外语专业需突破传统边界，强化数字素养与跨学科能力培养，培养兼具语言能力、数字素养与人文深度的复合型人才。

陈勇教授表示，语言学期刊作为数字人文的缘起领域，应承担起引领数字人文研究的责任，借助平台搭建、专栏策划、话题设计等方式，重点支持多语种语料库建设、语言演变量化分析、机器翻译伦理、文学文本数据挖掘等研究方向，推动资源建设、技术应用与范式创新的深度融合，构建兼具技术赋能与跨文化视野的学术生态。

孙颖教授认为，人工智能时代外语学科需从“被技术冲击”转向“以技术为杠杆”。研究层面应聚焦AI引发的语言变体、意识形态差异等本体论问题；人才培养需融合算法素养、跨文化领导力与知识整合力；评价机制应倡导基于数字全息画像的动态评估。孙教授表示，外语学科应以人文底蕴为支点，使技术成为赋能学科发展的语义引擎。

马文教授系统阐述了山东大学语言科学人才培养实践路径：通过构建语言学与医学融合的课程体系与跨学科师资团队，实施“基地带教+综合评估”实践育人机制，完善“主选育评”全链条培养模式，设立国内首个临床语言学学位点，培养了兼具语言学理论、医学知识与社会服务能力的复合型人才，有效对接科研育人与社会服务，为外语学科服务健康中国战略提供了实践范例。

郑春萍教授全面介绍了北京邮电大学作为行业特色型高校的“数智外语”育人模式。通过“数智技术赋能”与“文工交叉融通”两条路径，构建涵盖名师金课、数字资源、环境平台、前沿学术、精品文科、特色外语六大要素的保障体系，形成了跨学科、跨专业深度融合的育人格局，为外语学科在数智时代的转型提供了实践范式参考。

高晓玲教授以郑州大学数字人文研究中心实践为例，提出数字人文赋能外语教育的三重路径，即从“语言学习”到“文化理解”的沉浸，从“单一技能”到“复合素养”的融合，从“经验驱动”到“数据赋能”的教学创新。高教授强调数字人文的核心是技术赋能而非替代人文思辨，要找到技术与人文的最佳结合点，服务于文明互鉴的根本目标。

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