热点聚焦 | 大语言模型辅助外语教学与研究
2025/06/02
导语：随着生成式人工智能技术的快速迭代，外语教学与研究迎来巨大变革。大语言模型问世之初以强大的知识储备，削弱了教师知识传授者的角色，也为语言研究带来前所未有的挑战，曾一度引发“是敌是友”的激烈争论。然而，随着技术持续突破与应用场景的拓展与体验的加深，大模型的高效性与泛在性已成为不可忽视的现实。如今，我们更需要关注的是，如何更好地运用大语言模型开展教学与研究。
本期栏目选取大语言模型赋能外语教学与研究的最新研究成果，包括一本著作和两篇论文。许家金、赵冲、孙铭辰（2025）编著的《大语言模型的外语教学与研究应用（第二版）》旨在通过大语言模型在外语教学与研究中的一系列实例，探索将大语言模型系统应用于外语教学与研究的种种可能。杨连瑞（2024）指出大语言模型能通过合作对话构建语境、促进技能输出并提供即时反馈，从而高效赋能二语习得。但也存在“信息茧房”、弱化学生主动性、挑战教师地位及降低信任度等问题。师生应积极拥抱大语言模型，构建智能赋能的外语教育新体系。秦洪武、周霞（2024）指出大语言模型具备语义分析能力，其质性判断结果可以转换为量化数据，有利于开展更具解释力的混合型研究，语言研究中人工智能与研究者协同工作势在必行。希望本期“热点聚焦”可以帮助广大外语师生进一步了解大语言模型辅助外语教学与研究的原则及方式方法。
——河南师范大学 刘国兵
《大语言模型的外语教学与研究应用》（第二版）
许家金 赵冲 孙铭辰
北京外国语大学
内容提要：生成式人工智能技术持续迭代，外语教学与研究迎来深刻变革。本书是一本大语言模型提示工程入门书，旨在探索大语言模型在外语教学与研究中的系统应用，进而推动外语学科发展的提质升级。第二版在第一版的基础上尝试构建大语言模型外语教学和研究方法，并提倡遵循人机协同的“二八原则”，同时调整国内外大模型的应用案例比例。全书共四章。第一章概述大语言模型的内涵及其在外语教学与研究中的应用思路，并介绍了提示工程的方法。第二章详解大语言模型外语教学方法，包括词汇教学、语法教学、听力教学、口语教学、阅读教学、写作教学、翻译教学、词典编纂等方面的46个大模型应用案例。第三章详解大语言模型外语研究方法，包括学术文献阅读与评述、文本和多模态数据的量化和质性分析、外语研究软件的开发、语言表达与润色等60个大模型应用案例。第四章讨论了大语言模型应用的挑战与机遇。本书逻辑清晰，语言通俗易懂，案例贴合一线教学科研实践，适合作为外语教师、科研工作者和硕博研究生AI技术使用的参考书。
摘自：许家金、赵冲、孙铭辰（编著），2025，《大语言模型的外语教学与研究应用（第二版）》[M]。北京：外语教学与研究出版社。
ChatGPT大语言模型背景下的二语习得
杨连瑞 中国海洋大学
摘要：ChatGPT大语言模型通过合作对话创造有意义的语境，生成输入资源，促进技能输出，关注心理体验，提供即时反馈，可高效赋能二语习得。但外语教师也需注意ChatGPT带来的潜在问题，如部分信息不准确、模型固有“信息茧房”、易弱化学生主动性、产生抄袭现象、挑战传统教师地位以及降低教师信任度等。由于ChatGPT等生成式人工智能的教育应用已是大势所趋，师生应积极拥抱智能技术，构建人工智能赋能的外语教育教学新体系。
关键词：ChatGPT；大语言模型生成式人工智能；二语习得；外语教育
摘自：杨连瑞，2024，ChatGPT大语言模型背景下的二语习得[J]，《现代外语》（4）：578-585。
大语言模型与语言对比研究
秦洪武 周霞
曲阜师范大学
摘要：本研究探讨大语言模型时代语言对比研究的发展机遇和发展趋势。研究认为，大语言模型具备语义分析能力，能够为比较第三方找到翻译关系之外的选择，提供较传统翻译关系更为客观的、可计量的共享语义信息，为多层次和多维度语言对比提供优质知识资源。研究指出，大语言模型提供的质性判断结果本身可以转换为量化数据，利于开展更具解释力的混合型研究。研究表明，大语言模型的多语言、多层次和多门类知识调用能力超越了人类个体的智能，语言研究中人工智能与人类智能（研究者）协同工作势在必行，具有广阔的应用前景。
关键词：大语言模型；语言对比研究；比较第三方
摘自：秦洪武、周霞，2024，大语言模型与语言对比研究[J]，《外语教学与研究》（2）：163-176。
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