何莲珍教授在致辞中详细阐释了新时期大学外语教育的定位、教学目标及改革路径，指出大学外语教育应以服务国家战略需求为导向，着力构建“1+4”课程体系，以通用英语课程为基础，深化“三进”工作，推进“理解当代中国”教育，着力提升学生语言综合应用能力、高阶思维能力和国际传播素养；以“四新”英语课程为桥梁，推动大学英语教育与专业教育深度融合，服务各专业领域的复合型、创新型、国际化拔尖创新人才培养。她号召全体大学外语教师顺势而为，积极拥抱、掌握和应用智能技术，提升育人素养、学科素养、教学素养、科研素养和数字素养，推动大学外语课程转型升级，服务教育强国建设。

刘湘雯副总裁作为实务专家代表，系统梳理了人工智能与大模型技术的发展历程，并分享了在线英语教学资源体系、英语能力诊断测评体系、人机对话口语学习体系等多个创新实践案例，展现了技术赋能外语教育的广阔前景。她认为，未来AI技术将持续与外语教育领域深度融合，驱动教师精准施教、助力学生实现更进一步的个性化学习，构建多模态交互的新型学习环境、提升教学体验感，促进教师角色转型、推动高阶能力培养，为外语教育注入持续发展的新动能。

向明友教授深入探讨了培养拔尖创新人才的重要意义和内涵要素，指出大学外语教育应优化课程设置，创新教学方法，打造精良师资队伍，构建多元化评价与激励机制。他分享了对AI技术的见解，强调大学外语教师应理性面对AI，积极参与AI驯化，获得有效驾驭、引导AI的能力，通过创新教学内容和教学模式，为高水平国际化拔尖创新人才培养做出大学外语教育的应有贡献。

赵雯教授从信息技术赋能的智慧课程建设、数据驱动的个性化学习和“AI+教师”的协同教学三个维度，深刻剖析了以大语言模型为代表的新兴技术为大学英语课程建设和人才培养带来的机遇。她表示，大数据和人工智能技术为大学英语智慧课程提供了智能化支持，能够帮助教师重组教学内容、优化教学设计、提升教学效率，以高质量智慧课程建设助力高素质创新人才培养。

李淑静教授详细介绍了新医科建设背景下医学英语教学的内容创新、技术赋能和教材重构路径与实践。当前，医学英语教学强调语言与学科并重，深度融合数字资源，构建了“以英语建构医学认知”的学科赋能模式和智慧教学模式。她以《新医科大学英语》为例，指出教材建设应体现前沿、交叉、融合、创新，服务拔尖创新医学人才培养，服务教育强国、健康中国建设。  

梁君英教授阐述了新工科建设的时代背景、内涵路径及育人理念，指出大学外语教育应面向国家需求，切实发挥对新工科人才培养的支撑作用。她分享了浙江大学“立德树人、科教融汇、产教融合、服务需求”的创新模式，以及《新工科大学英语》教材建设的宝贵经验，强调教材应充分服务战略需求、注重学科交叉、紧贴行业需求、创新数智技术，助力培养具有全球胜任力的新工科人才。  

王俊菊教授围绕新文科背景下的大学外语教育，剖析了跨学科能力内涵及培养路径，并结合《新文科大学英语》阐述了实践成果。她强调，交叉融合是创新发展的基本走向，外语教育需要转向“语言+学科+技术+文化”复合能力培养模式，提升知识整合力、问题解决力、文化协商力和技术应用力，搭建“知识融合、文化交互、实践导向、技术赋能”培养路径，服务新文科人才培养和国家战略发展。  

陈丕教授从“为战育人”、“教战一体”、“任务牵引”三个维度，梳理了近年来军队院校大学外语教育教学改革的举措与成效，同时以本校教学改革实践为例，从理念重塑、内容重组、方法重构三方面，介绍了通用英语、军事英语、学术英语结合的“3E”课程内容体系，分享了模拟联合国大会、模拟国际学术论坛等创新语言实践活动经验，为培养国际化新型军事人才探索出一条大学英语教学新路径。

教育部高等学校大学外语教学指导委员会副主任委员、广东外语外贸大学 刘建达教授

教育部高等学校大学外语教学指导委员会副主任委员、上海交通大学 金艳教授