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【独享福利】

5月31日中午12点前购买本课程的学员，均可获赠5月31日晚上8:00由金檀博士主讲的有关“量化研究”的在线直播课一期！届时可与金檀博士面对面线上交流！敬请关注！

 

【课程学习QQ群】

购买本课程的学员，请务必添加课程学习QQ群（479788314），群里会定期给大家分享课前和课后学习材料。



【课程简介】

本课程是为广大高校外语教师、应用语言学方向研究生以及高年级本科生设计的 “语言数据分析” 数字课程。课程采用 “故事情景浸入、典型案例讲解、完整报告示范” 的理念，系统讲解了语言数据分析的基础知识和核心技能。

其中，基础知识强调对研究设计中三个基本概念的理解（问题、数据及回答），核心技能则强调在具体的研究情景中能够胜任数据收集、软件使用及报告撰写等主要任务。

课程旨在帮助学员学会形成自己的研究问题，并针对研究问题采用合适的研究方法收集数据、分析数据、撰写报告来回答问题，从而为今后研究设计、课题申请、毕业论文及期刊论文的撰写和发表奠定坚实的方法论基础。

 

【主讲专家】



金檀  (主讲专家）

博士，毕业于香港中文大学，现任中山大学外国语学院特聘副研究员、国际汉语教材研发与培训基地研发部主任，研究领域为语言测试、数据挖掘及移动学习，已发表或录用论文30余篇，含SSCI/SCI/EI英文论文及CSSCI/中文核心论文近20篇、SSCI期刊主编英文专访1篇，主持或参与课题3项，申请发明专利2项。金檀曾任东北大学副教授、硕士生导师、语言测试研究中心主任，为Language Testing、TESOL Quarterly及《现代外语》等期刊担任审稿人，并为“外研在线”及“有米科技”等企业担任顾问。

 



倪竞 （主讲专家）

博士，毕业于香港中文大学，现任九江学院副教授，研究领域为职业生涯发展、心理统计及数据分析，已发表多篇SSCI英文论文和CSSCI中文论文。具有丰富的量化设计及数据分析经验，曾参与国家社科重大项目“人际和谐心理健康促进技术研究”及北京师范大学“模拟咨询过程与结果研究”等诸多项目的数据收集和分析工作。曾多次在北京师范大学和香港中文大学以数据分析方法为主题提供工作坊和专业培训。

 



李百川  (数据顾问)
博士，毕业于香港中文大学计算机科学与工程学系，现任有米科技数据挖掘负责人，研究领域为数据挖掘及自然语言处理，负责公司DMP平台搭建、用户建模及广告点击率预估等项目。在加入有米科技之前，李百川曾在谷歌中国研究院及微软亚洲研究院从事学术研究，并在百度公司自然语言处理部担任高级工程师，积累了丰富的数据挖掘及自然语言处理研究及工程经验。李百川已在国际SCI及EI索引期刊及会议中发表学术论文多篇，并为国际SCI期刊TOIS、TKDE以及国际权威会议WWW、SIGIR、KDD、WSDM、AAAI和CIKM等担任评审专家。

 



郭凯 （研究助理）

东北大学外国语学院，英语专业本科生。

 

【课程目录】

第1讲  研究：用数据回答问题

第2讲  描述：大致情况如何？

第3讲  相关：它俩有何关系？

第4讲  回归：它们有何关系？

第5讲  对比：它俩有何差异？

第6讲  比较：它们有何差异？

 

【课程特色】

90后本科生小凯讲述趣味研究故事，帮助学员学会寻找研究问题

80后审稿人金檀精选国际期刊案例，帮助学员学习科研方法

85后数据控倪竞演练软件操作示范，帮助学员学会写学术报告

 

【课程目标】

1. 针对一线教师，该门课程主要帮助您解决以下几方面的问题：

1）语言：“三九二十七模板”帮助您学会科研论文写作的“话术”，

2）思维：以国际期刊论文为例，帮助您“站在核心期刊的肩膀上”，提升投稿成功的几率，从而避免被“审稿人”一遍遍蹂躏，

3）案例：精选教师经常遇到的“教学问题”，从教学实际出发，帮助您在教学中发现研究问题，形成研究设计和学术报告，

4）示范：数据控倪竞老师会以录屏的方式，一步步教您如何操作SPSS软件，进行真正专业的数据分析。

2. 针对学生，尤其是研究生或者出国求学的小朋友，该门课程将主要帮助您解决以下问题：

1）掌握academic writing的核心要素，为学术论文写作做好准备，在老师和学霸面前抬起头来！

2）get基本的研究方法和步骤，学会使用相关的统计软件，争取发表论文，尽早将毕业论文ready，毕业、找工作两不误！

 

【学习计划】



 

【证书机制】



 

【参考文献】

除第一讲外，其余五讲均推荐核心案例文献1篇，共计5篇。学员在学习每讲视频之前，请务必认真阅读参考文献。

1. Webb, S., & Macalister, J. (2013). Is Text written for children useful for L2 extensive reading? TESOL Quarterly, 47(2), 300-322. [第2讲]

2. Brezina, V., & Gablasova, D. (2015). Is there a core general vocabulary? Introducing the New General Service List. Applied Linguistics, 36(1), 1-22.  [第3讲]

3. Jin, T., & Mak, B. (2013). Distinguishing features in scoring L2 Chinese speaking performance: How do they work? Language Testing, 30(1), 23-47.  [第4讲]

4. Crossley, S., Louwerse, M., McCarthy, P., & McNamara, D. (2007). A linguistic analysis of simplified and authentic texts. The Modern Language Journal, 91(1), 15-30.  [第5讲]

5. Gamson, D. A., Lu, X., & Eckert, S. A. (2013). Challenging the research base of the common core state standards: A historical reanalysis of text complexity. Educational Researcher, 42(7), 381-391.  [第6讲]

 

【在线工具】

除第一讲外，其余五讲均有推荐在线工具（可在线访问或下载使用），共计6个。

1. Range词汇工具  [第2讲]

网址：http://www.victoria.ac.nz/lals/about/staff/paul-nation

2. Sketch Engine  [第3讲]

网址：https://www.sketchengine.co.uk/

3. CLPAT   [第4讲]

网址：http://languagedata.net/clpa/

4. Coh-Metrix  [第5讲]

网址：http://tool.cohmetrix.com/

5. Lexile  [第6讲]

网址：https://www.lexile.com/

6. 汉语文本指难针  [第6讲]

网址：http://languagedata.net/editor/

 

【适应人群】

1. 高校外语教师，尤其是一线青年教师（准备国际/学术论文撰写、申请海外深造、国外学术交流等），

2. 语言学相关专业硕士及博士研究生，

3. 语言学相关专业本科高年级学生（保研或考研意向、申请海外留学等）