2016年9月底，“第十届中国英语写作教学与研究国际研讨会”在山西太原举行，有来自全球100多所院校的近500位专家、老师和学生参与，文秋芳、黄国文、Charlene Polio、Guillaume Gentil、Paul Thompson、Lawrence Jun Zhang等专家围绕会议主题“Teaching and Researching EFL and ESP Writing for Global and Professional Communication”进行了深入探讨。

　　本次会议强调语言的产出、体裁写作以及过程写作三方面的写作教学与研究。其中，文秋芳教授和黄国文教授主要讨论了写作评价的重要性，以及系统功能语言学视角下写作过程中的擦除现象。几位外国专家的分享主要集中在体裁写作和学科写作方面，包括不同题材对学生写作复杂度、准确度和流利度的影响，母语对于二语写作的迁移作用以及向多学科期刊投稿的语篇组织技巧等国际二语写作研究的新趋势和新发现。

　　会上，包括文秋芳教授在内的多位专家都强调了形成性评估对于二语写作教学的意义和作用。随着我国国际化交往的日益深入，国际交流活动的与日俱增，国家对于外语人才的需求越来越多，要求也越来越严格。英语写作作为外语输出的一种表现形式，能够体现学生对于外语的综合语言运用能力，而基于我国外语教育的大环境，这一部分也是高校外语教师教学中最难攻克的部分之一。如何有效提升英语写作教学效果以及学生写作水平，是本次会议关注的问题之一。

　　针对这一问题，北京外国语大学中国外语教育研究中心的梁茂成教授、燕山大学的刘磊博士以及南京师范大学的邵珊教授在主题为“大数据与英语作文自动评阅：理论与实践”的工作坊中，以iWrite大学英语写作教学与评阅系统2.0（简称iWrite 2.0）为例，从理论支撑、技术运用、教学实践三个角度，探讨了机器辅助人工的自动评阅系统在英语写作教学与研究中的积极作用。

　　机评写作构念：内容是重点，四个维度共同把关

　　技术的发展带来教学与研究新模式。作文自动评阅系统在我国已有60余年历史，但一直以来，机评对内容的评价一直是这类技术中的短板。本次，梁茂成教授着重讲解了iWrite 2.0在内容评价方面的改善以及对语料库语言学和自然语言处理领域最新技术的应用，包括采用全面的作文评阅构念，实现对学习者作文语言、内容、篇章结构及技术规范等主要维度的全面分析，以及如何为师生提供有效的诊断性反馈与信度较高的分数。

　　梁茂成教授尤其强调内容评价（global error）在作文评估中的重要性。以iWrite 2.0系统为例，梁教授首创基于联想词库的内容评价方法，能够对文章切题性（global coherence）和连贯性（local coherence）进行判断。这种对内容重视的理念与实践，均得到了在场参与人员的一致认可与肯定。

　　此外，在讲解语言层面的机评批改反馈时，梁茂成教授特别强调到error gravity这一概念，即不同错误的严重程度不同，在作文批改时不应简单、笼统地套用一个标准。例如，disagreement应当比spelling的错误严重级别要高，这种差别应当在批改作文时有所体现。

　　机评技术运用：书面语误识别及解决方法

　　继梁茂成教授介绍之后，燕山大学的刘磊博士就Grammar Error Correction（以下简称“GEC”）的定义与相关实现方法以及iWrite 2.0中语误识别的具体应用进行了详细的介绍。刘磊博士说道，GEC包含错误识别与修改（correction）两个层面。目前，在国内外领域的探索中，常使用rule-driven methods、data-driven methods以及将两者结合的方法来实现GEC。

　　刘磊博士深入介绍了机评技术在教师写作教学过程中的支持作用。基于对中国学生常犯的错误类型进行数据分析，系统会形成精细的错误体系，该体系包括句法、词法、搭配以及技术规范四大类别，每个类别下又进行二级划分，如句法类包括主谓一致错误、无主句、连词缺失等错误。

　　在此基础上，系统可以针对各类错误提供多种解决方法，如在检测部分词法类和句法类的语法错误时，多使用语法规则模板（包括依据词、词元和词性顺序编写的线性错误模板与依据语法依存关系编写的句法规则模板）；而在检测搭配类及介词、冠词类错误中，则主要使用基于语料库与训练语料构建的大数据统计模型。通过不同的解决方法，能够更有针对性地进行写作评阅，同时为教师教学提供更具体的辅助意见。

　　机评辅助教学：提高英语写作教学效率

　　作为南京师范大学英语写作教学的一线教师，邵珊老师从教学实践的角度与参会老师分享了机器辅助下的英语写作教学经验。分享之初，邵珊老师指出了中国学生作文无内容、无新意等主要问题，并以“外研社杯”全国英语写作大赛中冠军选手的作文为例，分析了好作文在内容、组织结构及语言使用上应有的表现。那么如何帮助学生写出“好作文”呢？带着这一问题，邵珊老师从以读促写与机器辅助两个角度提供了相关建议与方法。

　　一方面，邵珊老师在介绍中强调，写作这一输出活动一定要建立在输入的基础上。因此她在日常开展写作教学中，布置写作任务时总会附上相关的阅读材料，要求学生通过“阅读”来思考自己应当写什么、如何写。另一方面，邵珊老师也提到，面对大班写作教学严重失调的师生比例，非常有必要引入一些外界手段，如写作智能批改系统，一来提高对于学生习作反馈的及时性，二来可以通过人工批改点赞句形成的教师讲义、错误类型自动统计等功能有效调整教学重点、提高组织课堂教学内容的效率。

　　大数据以及自动评阅系统对教学的辅助效果显而易见，然而教师的深度参与以及批判性使用是提升写作能力的关键。三位专家同时强调了人在机器评阅中的重要性：机器评阅始终是教学中的辅助工具，人机结合，才能更好地提高英语写作教学和研究。

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