近年来，教育数字化战略行动持续推进，不断迭代升级，引领新时代教育改革的重要方向。以大语言模型为代表的人工智能技术作为推动教育数字化转型与发展变革的重要力量，与外语教学与研究领域的融合日益广泛而深入，助力外语教育教学更加迅猛发展，创塑外语教育教学的新范式和新形态。
在这一宏观背景下，我们积极响应国家教育数字化的政策导向，匡助高校教师及研究者紧跟技术前沿，以生成式人工智能技术应用为抓手，推动外语教学与研究创新发展，实现自身教研提质升级。北京市教育委员会、北京外国语大学中国外语与教育研究中心和外语教学与研究出版社将于2024年8月8—9日在北京举办大语言模型在外语教学与研究中的应用研修班。本期研修班特邀北京外国语大学许家金教授团队，通过概念讲解、工具实操、案例分享、分组讨论、任务产出等形式，深入解析生成式人工智能技术在外语教学及研究中的深度融合与应用，帮助高校教师升级认知，提高大语言模型工具实操水平。
【研修特色】
● 探索前沿，认知升级：掌握掌握生成式人工智能技术发展前沿，了解大语言模型与语言学和外语教学的关系，助力参班教师升级认知，成为技术使用“先行者”。
● 讲练结合，任务驱动：理论和案例相结合，拆解提示词设计原则与策略，阐释大语言模型在外语科研中的应用，设置小组实操任务与展示环节，专家全流程指导操作，手把手带领参班教师掌握常用生成式工具的操作与运用。
● 数智结合，精进教研：探索生成式人工智能技术与外语教学及研究的融合与应用，助力教学及研究提质增效。
【研修日程】
【研修安排】
1. 研修时间：2024年8月8—9日
* 报名及在线缴费截止时间：2024年8月3日。为保证研修效果，人数有限，额满即止。
2. 研修地点：北京外国语大学国际会议中心（北京市大兴区创新路2号）
3. 报到时间：8月7日10:00—22:00；8月8日07:30—08:10
4. 报到地点：北京外国语大学国际会议中心一层大厅
5. 研修费用：
1) 1880元/人（含专家授课、研修资料、教学组织管理、教学场地、培训日用餐等费用）
2) 交通及住宿费用自理。研修班会务组将为所有参班教师预定住宿房间。
【报名及缴费方式】
1. 报名方式：请登录“全国高校外语教师研修网”（http://teacher.unipus.cn）注册、报名。
2. 缴费方式：
1) 支付宝缴费：请登录 “全国高校外语教师研修网”缴纳研修费用
2) 现场缴费：现场仅接受POS机刷卡（含公务卡）缴费
3) 对公账户汇款：
收款人账户名称：外语教学与研究出版社有限责任公司
收款人账号：620660000020100
开户行名称：民生银行（北京）万柳支行
行号：305100001598
汇款时请备注：姓名+院校+2409大语言模型班研修费
* 汇款后请将汇款凭证拍清晰完整照片，发送至邮箱training@fltrp.com。
特别提示：如学校报销需要，可提前将公务卡绑定支付宝，并选择公务卡支付。
【报名优惠】
1. 市教委资助：北京市院校教师免研修费，报到时须提交盖章推荐表。
2. 合报优惠：单人报名2期及以上研修班可享八五折，或单期研修班同一院校报名3人可享八五折、5人可享八折优惠；优惠金额在最后一期扣减。
3. 证书优惠：一年内获得外研社高校外语教师骨干班“优秀学员”荣誉称号，可享五折优惠；报到时须出示获奖证书。
4. 学生优惠：全日制在读本科生、研究生可享1000元/人；报到时须出示学生证。
* 以上优惠不叠加使用。
【其他事宜】
1. 研修发票：研修费电子发票由外语教学与研究出版社有限责任公司开具，发票项目为“*非学历教育服务*培训费”，研修结束之后10个工作日内统一开具并发送至报名预留邮箱。请务必提前和学校财务确认报销要求，并于报名时准确填写发票抬头、纳税人识别号等信息。发票一经开具，无法修改。
2. 研修证书：凡报名并按时参加研修、完成研修活动及反思日志的学员，均可在研修结束后获得由外语教学与研究出版社有限责任公司签章的电子结业证书。
3. 邀请函
1） 电子版邀请函将于开班前5日内发送至报名预留邮箱（附于开班通知邮件内）。
2） 登录“全国高校外语教师研修网”，在“在线报名”页面的本班名称相应列即可下载。
【联系咨询】
- 报名网址：http://teacher.unipus.cn
- 咨询邮箱：training@fltrp.com
- 咨询电话：010-88819587/9033/9013
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* 本活动最终解释权归主办方所有。
北京外国语大学中国外语与教育研究中心副主任、人工智能与人类语言重点实验室多语种语料库研究中心主任、教授、博士生导师。中国语料库语言学研究会秘书长、全国语料库翻译学研究会副会长。《语料库语言学》杂志主编。教育部“新世纪优秀人才”。先后主持9项国家社科基金及省部级课题。主要研究兴趣为语料库语言学、二语习得、语言对比与翻译、语料库词典学。
2024暑期研修 | 人机协同，智慧教研
——记“大语言模型在外语教学与研究中的应用研修班”
外研社2024年暑期全国高等学校外语学科中青年骨干教师高级研修班以“敢为、善为、有为”为主题，设计教育教学、学术研究和信息技术三大类别共8期课程，云集各主题领域先行者与深耕者，传授教学方法，深挖教材使用，精研数字技术，创新科研路径，打造“开放互动、合作共享”的教师专业学习共同体，全方位助力广大教师提升育人素养，增进教学水平。
8月8—9日，“全国高等学校外语学科中青年骨干教师高级研修班”第8期——大语言模型在外语教学与研究中的应用研修班在北京举办。本期研修班特邀北京外国语大学许家金教授、北京邮电大学赵冲老师和北京外国语大学孙铭辰博士主讲，与来自全国190余所院校的近240名参班教师汇聚一堂，通过概念讲解、工具实操、案例分享、分组讨论、任务产出等形式，共同探讨生成式人工智能技术在外语教学及研究中的深度融合与应用，帮助参班教师加深对大语言模型的理解、提高实操水平，推动外语教学与研究创新发展和提质升级。
研修会场
北京外国语大学 许家金教授
北京邮电大学 赵冲老师
北京外国语大学 孙铭辰博士
解密AI，启发思考
课程伊始，许家金教授简要阐述了本期研修班的课程设计理念、思路与原则，帮助参班教师整体把握研修内容、明确研修目标、提高研修成效。接下来，赵冲老师系统梳理了人工智能相关的常见概念与术语，并用通俗易懂的语言阐释了大语言模型工作原理与过程。最后，赵老师详细介绍了大语言模型的特长、局限性及潜在风险，帮助参班教师加深对大语言模型的认识，为后续实操奠定理论基础。
接下来，许家金教授进一步探讨了大语言模型在外语教学和研究中的应用概况。许教授结合详实案例，对大语言模型的应用场景和运用思路进行了梳理，例如作为语言顾问生成不同语域同题文本，作为学伴生成口语练习、作为词典专家生成多语多解词典等。另外，许教授以学术图书封面设计为例，介绍了利用大语言模型生成多模态资源的思路及方法，并建议参班教师提高问商素养，包括常识及领域知识、需求提炼能力、提示语编写能力、以问促创能力等。许教授的讲座展示了大语言模型在教育领域的应用潜力，激发了参班教师的浓厚兴趣。
善用AI，升级教学
生成式人工智能为个性化外语教育提供了有力支持，许家金教授分享了基于大语言模型的个性化外语教育智能方案。许教授结合丰富实例，详细展示了如何利用大语言模型将文本材料生成不同难度、风格与形式的教学资源，从主客体不同视角展开个性化设计，以实现教学创新。最后，许教授总结道，大模型加持下，可以通过个性化教育革新，加强外语学习者的思辨能力和创造力培养，同时兼顾教育公平、缩小外语教育数字鸿沟。
接下来，孙铭辰博士细致讲解了基于大语言模型的定制化多模态资源生成方法与具体操作，包括图表、PPT、音频、视频等。最后，赵冲老师从不同课型的外语课程教学场景切入，详细阐释了提示词的设计原则，并展示了利用大语言模型优化词汇与语法、听力与口语、阅读与写作及翻译等课程教学的方法与操作，为参班教师的教学实践开拓了宝贵思路。
巧用AI，服务科研
许家金教授及赵冲老师聚焦外语研究，全面讲解了大语言模型在辅助论文写作与发表过程中的强大功能并进行实操演示，包括文献阅读与评价、研究选题与创新、研究设计与方法、数据采集与分析、论文写作与投稿等各个环节。两位专家结合大量研究数据与案例，展示了如何通过人机协同有效提升研究效率、启发研究创新，具有极强的指导性和实用性。
接下来，孙铭辰博士介绍了大语言模型辅助的Python编程与软件开发，并以词云图工具制作为例，手把手带领参班教师进行实操，现场气氛热烈。
最后，许家金教授分享了多个大语言模型使用相关资源，并简要介绍了这些平台的功能与基本操作，为参班教师继续深入使用大语言模型提供了有效助力。许教授鼓励参班教师在课程结束后继续交流，共享大语言模型使用优秀经验，共建大语言模型使用的线上共同体。
工具实操，内化所学
本期研修班讲练结合，以练促学，除专题讲座外，特设多个实操环节。参班教师共分为8个学习小组，在主讲专家的细致指导下，一步步操练大语言模型，对大语言模型的功能与应用场景有了更深入的了解，也有效提升了实操水平。
在读硕博士陈雅刚、胡雅萍、焦辰、任俊强和殷俪恺同学担任助教，在研修过程中，及时有效地解决了参班教师在操作实践中的问题。
工具实操与助教答疑
学以致用，成果展示
为内化研修所学，参班教师以小组为单位，利用大语言模型开展外语课程教学设计。各小组群策群力，开展了热烈的讨论。最后，黑龙江东方学院刘利宇老师、福建农林大学黄玲老师、河南农业大学豆涛老师、吉林大学初彤老师、攀枝花学院连雪影老师、浙江师范大学冯宝鑫老师、齐齐哈尔医学院聂莹老师和广西医科大学唐施祺老师分别代表小组展示了讨论成果，主讲专家高度肯定了各小组的智慧，同时给予了针对性点评和指导性建议，为参班教师的大语言模型应用提供了更多启发。
小组汇报代表
研修班由外研社高等英语教育出版分社副社长孔乃卓主持。研修最后，孔老师总结道，随着本期研修班举办完成，外研社2024年暑期全国高等学校外语学科中青年骨干教师高级研修班也圆满闭幕。2024年暑期骨干研修班精心设计3大类别、8期研修班，共邀请了34位各领域的专家及5位助教老师授课；来自全国各地的2000余位教师参加研修，与专家及同行们共探讨、共成长，以研启智、以知促行，提升专业素养与育人本领。期待今后继续与各位专家和老师开展更为广泛的合作，明年暑期研修再会！
外研社高英分社副社长 孔乃卓
两天的研修紧张而充实，兼顾理论与实践。参班教师认真参与、积极互动，与主讲专家及同行们就大语言模型在外语教学与研究中的实际应用作深入交流。期待大家带着所学所获，在未来的教研实践中勇于尝试、继续探索，精进大语言模型的操作技能，实现技术辅助下的外语教学与研究创新，促进外语教育高质量发展。
接下来，外研社将一如既往为全国高校外语教师提供教学和科研全方位服务，与各位教师共担外语教研新使命，共建外语教育新生态，也希望教师们继续怀敢为之志，以善为之能，成有为之效，切实回答好“强国建设 外语何为”这一时代命题！
今天的研修学习可用“前沿、丰富、烧脑、惊喜”来概括。“前沿”是因为三位主讲专家为参班教师提供的各类工具远远超过了我自己平时所能接触到到AI工具，一个又一个的工具平台展现在我们眼前，令人叹为观止！“丰富”在于通过主讲专家的演示，我学到了如何使用这些工具进行多种教学任务的设计，作为语言教学一线的教师，至此有了“如虎添翼”的感觉！“烧脑”是因为从早上的概念讲座开始，感觉自己的大脑忽然得切换到“理工”模式，曾经学过的有限的数学、逻辑学知识拼命来凑。同时深切感受到作为AI技术时代下的外语教师，我们需要了解和掌握的还有很多，必须要与时俱进地学习和实践。“惊喜”是发现了很多教学可能性，教学设计可以不再死板，教学资源也更加丰富。今天的收获可谓硕果累累！ 同时，仍然还要思考一个问题，如何有效应用AI、防止学生过分依赖AI而出现反效果，希望后续的讨论能给我们更多的启示。
——林老师 广西大学
第二天的讲座同样精彩，内容层次分明，令人获益匪浅。许教授运用大模型进行反馈与反思，既高效又实时展现了大语言模型的实际使用。小组汇报精彩纷呈，各有特点，……对今后的教学有很大启发。……第二天的研修内容和科研紧密相关，尤其学到了python的使用, 这在以前是不可想象的，对自身也是一个突破。每一项研修内容都展现了科技与外语教研深度融合的无限可能。……总之，此次讲座不仅让我对大语言模型有了更为全面而深刻的理解，更让我看到了外语教研在科技赋能下的广阔前景。我深感振奋，同时也意识到作为教育者的我们，必须紧跟时代步伐，不断学习新知，勇于创新实践，将科技的力量转化为推动教育进步的强大动力。感谢许教授及两位老师的精彩分享，这将是我教育生涯中一笔宝贵的财富。
——祖老师 广州航海学院
非常感谢许家金教授团队给我们带来精彩的分享，……这一期研修班是我所参加的历届研修班中最接地气、最实用、最实在的一次，主讲专家和参班教师有非常充分的沟通，对于这么大型的研修班来说非常难能可贵。此次研究主要收获在于突破了对使用大语言模型的心理障碍，并且提高了使用技能。以前总觉得作为文科背景的英语教师，使用技术手段会有重重困难，但这次研修边讲边练，让我们迅速拉近了与技术手段的距离……。另外，深入了解了目前市面上主流的和一些以前不知道的大语言模型如何操作，之前可能只会使用文心一言或ChatGPT之类的大语言模型，使用也主要集中于文本层面，现在能够扩展到音频，视频，PPT等交互模式。而且这次研修所教授的大语言模型技能是能立刻为我所用的实用技能，能够很快体现到日常的教学中，真的是可以放手一试了，所以深深感谢许教授团队的专业指导！
——金老师 北京化工大学
本期研修班中，我有幸聆听了许家金教授、赵冲老师以及孙铭辰博士的精彩讲授。他们不仅传授了大语言模型的前沿理论，更重要的是将这些理论与实际教学和研究紧密结合，让我深刻感受到了知识的力量。研修班的日子虽然短暂，但每一天都充满了新的启发和思考，这种从理论到实践的转变，不仅让我对大语言模型有了更加直观的认识，也极大的激发了我探索和创新的热情。当我回归工作岗位，我也会开始思考自己如何在课堂上运用这些技术，如何为学生设计更加个性化的学习方案，以及如何利用大语言模型来丰富我的研究工作。
——刘老师 黑龙江东方学院
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