主观题的自动评分是测试领域关注的一个焦点。其基本方法是：利用语料库语言学、自然语言处理、信息检索等学科的知识和技术，可以从一批文本中提取多个反映文本质量的特征；以这些文本特征为自变量、人工评分为因变量，能够构建对文本质量具有较强预测力的多元回归方程；该方程可用于对同一题目的其他文本进行自动评分。主观题的自动评分在大规模英语考试和日常教学中都具有很大的实践价值。一方面，由于我国大型英语考试的考生众多，主观题阅卷需要耗费大量人力物力。计算机可以代替一名评分员，和另一名人工评分员交叉使用，大大减轻人力负担；另一方面，由于国内英语写作、翻译等课堂的学生较多，计算机可以辅助教师评分，评分效率会大大提高，这样可以增加练习的次数、克服班级人数的限制。计算机评分系统也可用于学生自学和自测。