教育评价事关教育发展方向，事关教育强国成败。“十五五”期间，教育评价改革仍是教育改革的重要一环。进一步完善教育评价体系、发挥好评价的“指挥棒”作用、激活教育发展新动能，是教育改革的重要任务之一。促进“以学习为导向的评价”等理念在实践中落地，将为教育评价发挥正面导向作用提供推动力量和有效保障。人工智能技术的发展，不断推动教育评价探索新路径，以AI赋能评价，有利于增强评价的高效性、个性化和精准性，有利于构建适应智能时代的评价新范式。
为助力广大高校外语教师更为深入地理解智能时代教育评价的重要概念，促进“以学习为导向”的评价理念在高校英语教学中落实落地，全面提升智能时代高校外语教师的评价素养，北京外国语大学中国外语与教育研究中心、外语教学与研究出版社和《语言测试与评价》编辑部将于2026年7月27—28日在北京举办“AI赋能高校英语教学中以学习为导向的评价：方法与实践”研修班。研修班特邀北京师范大学林敦来教授、伊利诺伊大学香槟分校闫逊教授、北京邮电大学苏友教授和北京师范大学高淼副教授，围绕评价理念解析、测试理念和新方法、课堂评价设计、测试命题设计与方法等，从智能时代高校英语教学中的测试与评价实际需求出发，借助真实案例，展现“理解当代中国”课程评价设计，展示AI赋能的教学评价、测试研发和课堂互动，运用讲座+工作坊的形式，与老师们共同探讨和演练，帮助教师们掌握英语测试与评价新思路，在实战中提升智能时代的评价素养。
【研修特色】
- 理实结合，提升评价素养
立足新时代，深度解读智能时代语言教师评价素养内涵；
聚焦真实课堂案例，扎实锤炼课堂评价实操能力；
响应国家需求，例举“理解当代中国”课程评价设计，服务具有国际传播力的新时代人才培养。
- 教研融合，助力持续成长
依托真实教学与评价场景，讲解测试命题理念与方法；
分享可落地的小组互动设计和评价案例，促进多元评价能力发展；
实践与研究互为支撑，推动教师教学评价能力持续进阶。
- AI赋能，激活教学测评新能量
各专题中均结合人工智能的应用，拓宽思路和视野；
AI赋能的测试命题与课堂评价，有效提高教学与测评的智能化水平；
促进人机协同在以学习为导向的评价中落地实践。
【研修日程】
【研修安排】
1. 研修时间：2026年7月27—28日
* 报名及在线缴费截止时间：2026年7月22日。为保证研修效果，名额有限，额满即止！
2. 研修地点：北京外国语大学国际会议中心（北京市大兴区创新路2号）
3. 报到时间：7月26日10:00—22:00；7月27日08:00—08:40
4. 报到地点：北京外国语大学国际会议中心康乐楼一层大厅
5. 研修费用：1880元/人（含专家授课、研修资料、教学组织管理、教学场地、培训日用餐等费用）；交通及住宿费用自理，会务组将为所有参班教师预订住宿房间。
6. 参班通知：会务组将于研修开始前5日内为成功报名的老师发送开班通知邮件，并邀请进入课程微信群。
【报名及缴费】
1. 报名方式：请登录“全国高校外语教师研修网”（https://heep.fltrp.com/teacher）注册、报名。
2. 缴费方式：
1） 支付宝/微信缴费：请登录 “全国高校外语教师研修网”缴纳研修费用。
特别提示：如学校报销需要，可提前将公务卡绑定支付宝/微信，并选择公务卡支付。
2） 现场缴费：现场可接受POS机刷卡（含公务卡）缴费。
3） 对公账户汇款：
收款人账户名称：外语教学与研究出版社有限责任公司
收款人账号：620660000020100
开户行名称：民生银行（北京）万柳支行
行号：305100001598
汇款时请备注：姓名+院校+以学习为导向的评价研修费
* 汇款后请将汇款凭证拍清晰完整照片，发送至邮箱training@fltrp.com。
【研修优惠】
1. 合报优惠：单人报名2期及以上骨干研修班可享八五折，或单期研修班同一院校报名3人及以上可享八五折、6人及以上可享八折优惠；优惠金额在最后一期扣减。
2. 证书优惠：一年内获得外研社高校外语教师骨干班“优秀学员”荣誉称号，可享五折优惠。
3. 学生优惠：全日制在读本科生、研究生可享1000元/人优惠价。
* 以上优惠不叠加使用。请发送邮件或添加客服微信获取优惠缴费方式；报名后，请将优惠凭证照片/扫描件发送至邮箱training@fltrp.com。
【其他事宜】
1. 研修发票：研修费电子发票由外语教学与研究出版社有限责任公司开具，发票项目为“生产生活服务*培训费”，研修结束后10个工作日内统一开具并发送至报名预留邮箱。请务必提前和学校财务确认报销要求，并于报名时准确填写发票抬头、纳税人识别号等信息。发票一经开具，无法修改。
2. 研修证书：凡报名并按时参加研修、完成研修活动及反思日志的学员，均可在研修结束后获得由外语教学与研究出版社有限责任公司签章的电子结业证书。
3. 电子邀请函：
1） 研修开始前5日内发送至报名预留邮箱（附于开班通知邮件内）。
2） 请登录“全国高校外语教师研修网”，在本期研修班的“资源专区”下载。
【联系咨询】
- 咨询邮箱：training@fltrp.com
- 咨询电话：010-88819013；010-88819033；010-88819587
- 咨询微信：fltrptraining（或扫描下方二维码添加好友）
- 微信公众号：
* 本活动最终解释权归主办方所有。
北京师范大学外国语言文学学院副院长，教授，博士生导师。担任中国英汉语比较研究会语言测试与评价专业委员会常务理事、中国英汉语比较研究会语音教学研究专业委员会常务理事、中国基础教育外语测评研究基金专家委员。任《中小学外语教学》《外语测试与教学》期刊编委。研究方向为语言测试与评价。主持两项国家社会科学基金项目，长期从事基础教育英语测评研究工作。主要著作有《中小学英语教师语言评价素养参考框架》《中国中学英语教师评价素养研究》等，主编教材10余本，在国内外期刊发表论文50余篇。
Xun Yan is a professor of Linguistics, Second Language Acquisition and Teacher Education, and Educational Psychology at the University of Illinois at Urbana-Champaign. He is a faculty member in the Beckman Institute for Advanced Science and Technology. He received his PhD degree in second language studies from Purdue University and is a language tester by training. At UIUC, Xun is the director of the undergraduate program in Linguistics + TESOL and the supervisor of the English Placement Test and the English Proficiency Interview. Xun’s research interests include speaking and writing assessment, psycholinguistic approaches to language testing, and language assessment literacy. His work has been published in journals including Applied Linguistics, Assessing Writing, Foreign Language Annals, Journal of Second Language Writing, Language Assessment Quarterly, Language Learning, Language Testing, System, Studies in Second Language Acquisition, and TESOL Quarterly. He is a co-editor for Language Testing and the incoming Editor-in-Chief for Language Learning. Xun was the recipient of the ETS TOEFL Essentials New Scholar award in 2022, UIUC’s LAS Alumni Distinguished Professorial Scholar Award in 2024, Conrad Humanities Mid-Career Scholar Award in 2022, and Lincoln Early-Career (LEAP) Scholar Award in 2018.
教授，博士，北京邮电大学智能科技与语言教育研究中心副主任。国际期刊Journal of Computers in Education副主编。研究领域包括语言智能教学、外语读写素养、外语教育技术等。主持国家社科、教育部人文社科等项目，在CALL、JSLW、System、JEAP、TATE等国内外语言学和教育类期刊发表多篇论文。
北京师范大学外国语言文学学院副教授，应用语言学博士，硕士生导师。研究方向为语言测试与评价、英语语言教学。参与《中国英语能力等级量表》研制及《普通高中英语课程标准（2017年版2025年修订）》修订工作； 参与多项国家级和省部级科研项目。作为核心成员参与外研社“优诊学”（高校版、初中版、小学版）在线诊断测评体系的研发工作。近年来主编英语听说教材3部，出版专著1部，在《现代外语》《中国考试》、Language Assessment Quarterly、Language Testing、System等国内外核心学术期刊上发表论文多篇。曾获北京师范大学第十八届青年教师基本功大赛研究生组一等奖、北京市第十三届高校青教赛文科类二等奖、第五届北京高校研究生英语教师教学创新大赛二等奖。
知所从来，明所将往。外研社2026年暑期全国高等学校外语学科中青年骨干教师高级研修班以“聚焦专业素养，涵育未来教师”为主题，首次全面应用外研社研发的“中国外语教师素养标准”，精心设计8期课程，涵盖育人素养、学科素养、教学素养、测评素养、数字素养、科研素养等不同主题类别。本年度研修班以标准为引领、以数智为驱动、以需求为导向，立足国家战略，紧扣高等外语教育前沿趋势与教师发展切实需求，汇集各主题领域先行者与深耕者，旨在搭建精准化、高阶性的成长平台，帮助外语教师全面提升专业能力、拓宽育人视野，推动高等外语教育高质量发展，共商新时期拔尖外语人才自主培养方案，共绘“十五五”高等外语教育高质量发展蓝图。
7月27—28日，“2026年全国高等学校外语学科中青年骨干教师高级研修班”第五期——“AI赋能高校英语教学中以学习为导向的评价：方法与实践”研修班在北京成功举办。本次研修特邀北京师范大学林敦来教授、伊利诺伊大学香槟分校闫逊教授、北京邮电大学苏友教授和北京师范大学高淼副教授担任主讲专家，与来自全国28个地区、150余所院校的220余位教师齐聚一堂，共探AI赋能的教学评价、测试研发和课堂互动，掌握英语测试与评价新思路，在实战中提升智能时代的语言评价素养。
研修会场
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立足理实结合，
明晰基本原则与核心概念
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研修伊始，林敦来教授以“新时代以学习为导向的评价中语言教师评价素养的内涵与发展路径”为题开讲。他系统梳理了评价素养的定义和内涵的演变，指出在人工智能时代，评价素养内涵拓展为在情境中融合传统评价素养、人工智能素养和沟通协作素养的综合体。随后，林教授对评价素养发展研究及以学习为导向的评价所需的评价素养进行了综述，并分享了评价素养测评工具研发方面的最新成果。
林敦来教授
高淼副教授聚焦“《理解当代中国 大学英语综合教程》融入课堂中的评价设计”，以一门本科生选修课和研究生英语必修课为例，详细拆解如何在LOA理论指导下有效开展课程评价。本科生课程侧重评价整体设计和具体操作步骤；研究生课程则聚焦单元评价设计。整场讲座力求理论与实践紧密结合，为学员提供了清晰、可借鉴的实操课程评价方案。
高淼副教授
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根植创新实践，
探索数智时代的评价新形式
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闫逊教授围绕“智能时代本土化考试的机遇与挑战”展开分享。他剖析了本土化考试服务教学场景的独特价值与现实挑战，梳理了AI在自动评分、命题及安全监控中的关键技术流程，并引入“赋能”与“成本”的平衡视角，帮助教师从价值主张、资源、价值实现及组织边界四个维度评估AI应用于测评的可负担性和可持续性，为智能时代本土化考试的评价创新提供了系统性思考。
闫逊教授
苏友教授以“智能时代外语课堂同伴互动：设计与评价”为题，结合前沿理论与课题组实践案例，分享了角色设定、脚本设计等核心互动教学策略，并系统介绍了同伴互动多维测评工具，讲解了社会网络分析、认知网络分析等评价方法，为外语课堂同伴互动设计与评价提供了有效指导。
苏友教授
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讲授方法和路径，
真实任务操练促进评价能力增长
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林敦来教授和高淼副教授聚焦“学术英语听力测试任务开发”开展工作坊，首先带领参班教师梳理了学术英语听力构念和命题考量，随后进行了学术英语听力试题的命题实操，并对各组的命题成果进行了细致的点评。通过“理论讲解—语篇分析—任务设计—展示分享—反思讨论”的完整闭环，助力参班教师建立从构念界定到试题生成的系统思路，切实提升学术英语听力命题素养。
工作坊互动
闫逊教授聚焦“智能时代以学习为导向的评价趋势研究”开展互动问答，与参班教师就本土化考试的信效度、AI评分工具的课堂适配性以及形成性评价数据如何反哺教学决策等热点问题展开热烈讨论。闫教授结合自身研究与实践案例，逐一回应了教师们在日常评价中遇到的技术困惑与操作难点，并分享了智能评价工具应用的前沿动态，为后续课堂评价创新提供了新思路。
互动问答
苏友教授聚焦“课堂互动研究：Vignettes方法”开展工作坊，以其团队关于学习者情感的研究案例为切入点，系统讲解vignettes methodology的核心概念、设计原则与实操流程，引导参班教师结合自身研究需求，掌握该方法的数据收集与分析技巧，有效提升外语教学科研实操能力。
工作坊互动
外研社研发中心总监屈凌云出席本期研修，研修班由外研社研发中心柳丽萍主持。
专家合照
在深化教育评价改革的背景下，评价理念的更新与落地，是保障教育评价发挥正向引领作用的关键。为期两天的研修内容丰富、环节紧凑，在4位主讲专家的引领下，参班教师围绕“智能时代以学习为导向的评价”进行了深度学习。教师们全情投入、积极反思、勤于操练，并与专家就讲座要义与评价实践展开深入对话，在实战中提升智能时代的评价素养。从开幕的研修说明到闭幕的资源介绍，教师们全程坚持认真倾听，深入思考，主动提问，热烈讨论。期待教师们将研修所学转化为教学实践，在教学设计中灵活运用促学评价，为促进学生全面发展注入持续动力，为深化评价改革激扬活力。
一天的研修紧张而充实。以学习为导向的评价中语言教师评价素养中提到的LAL和LOA是我今天学习最大的收获。林敦来老师手把手从内涵到发展路径的剖析让我明确了语言教师评价素养的意义和价值，也成为我日后继续探索的一个方向。下午高淼老师带领实操的Textmapping非常有趣，从考学生到考自己的转变令我印象深刻，命题也有了方向和把握的尺度。感谢外研社的大力支持，我们能够学有所获，乐在其中。
——李老师 安徽中医药大学
通过林老师的专题讲座，我了解并理解了以学习为导向的评价的核心理念，运行逻辑与LOA分析框架，明晰语言教师评价素养的丰富内容，这在理论上给我解了惑。接下来，高老师结合本科生课程与研究生课程的实践案例，为我们讲解以学习为导向的评价的核心理念与LOA分析框架如何具体融入到实际教学中，实践意义巨大。另外，对如何采集并整理过程性评价记录、收集学习证据也提醒了我，学习材料要完整、系统。
——查老师 安徽信息工程学院
感谢两位老师今天的精彩讲座。林教授从理论层面介绍了以学习为导向的评价中语言教师评价素养之内涵与发展路径以及学术听力英语命题设计。高淼教授则以微观和实践层面以理解当代中国系列教材中某一个单元及学术英语听力出题的MISD深入浅出地进行了细致的介绍。在这个过程中，启发我关注到了过去在自己教学中未曾深入考虑过的一些问题。衷心感谢两位老师。
——强老师 安徽工业大学
本次培训让我对学术英语听力测试命题有了系统的理解。LOA框架帮助我从认知、教学、情境、情感、技术等维度了解评价设计。Assessment Capacity Framework中的“伦理维度”提醒我，评价公平性需关注学生的认知差异与情感体验。
在命题实操环节，Textmapping流程让我掌握了从MISD提取到题点分布的规范路径，理解了如何将“题点”精准锚定的关键逻辑层级。Genres in academic listening模型为设计梯度任务提供了理论基础，使我能更科学地区分信息层级与认知要求。
在命题实操环节，Textmapping流程让我掌握了从MISD提取到题点分布的规范路径，理解了如何将“题点”精准锚定的关键逻辑层级。Genres in academic listening模型为设计梯度任务提供了理论基础，使我能更科学地区分信息层级与认知要求。
——张老师 燕山大学
今天的小组实践环节设计得特别好。通过该活动，我认识到个人听记时需要主动捕捉逻辑框架，而非被动接收信息；小组讨论中对考点的争论，能排除模棱两可的“伪考点”，锁定逻辑严密的“真考点”。这种从“听众”到“命题人”的角色转换，让我更清晰地了解到一道好题的标准：基于文本结构、符合认知规律，经共识验证。感谢外研社提供的机会，并期待下一场工作坊的到来。
——刘老师 郑州大学
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