戴老师：在语料库构建过程中，确保样本的代表性和多样性至关重要。根据应用翻译研究的需要，广泛收集垂直领域内单语、双语、多语等不同类型及不同风格的翻译本文，以涵盖应用翻译实践的多样性。 在广泛收集各类样本的基础上，需要采用科学的抽样方法，如随机抽样、分层抽样等，以确保样本的代表性。关注样本的时间分布和地域分布，以反映应用翻译实践的动态变化。在当下机器翻译后的文本获取越来越方便，这类翻译文本如果作为研究语料，需要注意那些未经人工译后编辑的机器翻译样本，以保证语料的质量。

戴老师：语料库技术在识别翻译风格和译者特征方面具有独特优势，譬如，语料库能够帮助准确识别学生译者这一群体独有的翻译风格。具体而言，首先，在统计数据及量化分析层面，语料库技术能够完成如词频统计、词汇丰富度、搭配特征、词汇语义特征等基本的频数统计工作；其次，在句式层面，可以借助语料库完成句式结构分析及句法复杂度的测算；在篇章层面，可借助大数据针对篇章主题、谋篇布局完成主题建模。此外，还可以基于研究标准，借助语料库技术界定、标注与提取翻译风格与译者特征。以上数据的科学提取及分析可为研究提供客观、准确的数据支持。 以《基于语料库的应用翻译研究》第136-137页的新闻翻译风格研究为例，Ping（2023）通过语料库语言学的方法分析对比了两位不同译者对《香港经济日报》社论和评论的英译风格差异。该研究关注中文原文与英语译文的平均句长、标准化类型—类符比、报告动词和高频词等元素。并以此为抓手，探讨译者个人特征与社会文化背景的深度联系，最终发现新闻翻译风格同时受到源语言特征和目标语言惯例的影响。此外，翻译新闻文本的制作涉及多个参与者的介入，而这种群体参与表现为翻译风格的痕迹。综上，实证研究结果有助于我们理解文体风格特征在中英新闻翻译中的关键作用。

戴老师：Casagrande（1954：338）在考察翻译目的时提出“译者事实上不是在翻译语言，而是在翻译文化”的观点。这可以从三方面来解释：一、翻译所涉及的两种语言都是一定社会文化的产物；二、翻译活动的动因及其影响背后都有文化因素在起作用；三、翻译的难点有时并不单表现在语言差异上，更在文化的距离上。在语料库研究中融入文化因素，是深入理解翻译中文化转化、实现跨文化交流中文化传承的关键，应将其纳入研究目标与研究手段之中。语料库中大量样本可揭示不同的语言文化差异，指导译员通过对不同语言版本的文本进行比较和分析，更好地理解和处理跨文化翻译中的挑战。这一部分详见本书第32页。 如何在语料库研究中融入文化因素，以更深入地理解翻译中的文化转换？首先，可以通过分析语料库中的文化词汇、文化意象、文化语境来揭示翻译中的文化转化规律与特点。其次，可以结合文化学理论、跨文化交际理论对翻译中的文化转换进行更为深入的分析与解读。此外，本书探讨法律、财经翻译研究的部分也都涉及了文化因素的探讨。

戴老师：构建跨语言、跨领域的语料库，需要综合考虑语言差异和领域特点。首先，应选择合适的语言和领域范围，确保语料库的针对性和实用性；其次，采用统一的数据处理标准和格式，以便进行跨语言、跨领域的对比分析；此外，还应关注语料库的可扩展性和可持续性，以便随翻译需求增加而不断更新和完善。随着技术进步，语料库技术可以不断扩大对于有限数据的分析能力，仍有更多深层次、多领域话题有待挖掘。

戴老师：毫无疑问，语料库方法在翻译教学中具有广泛应用。首先，通过语料库分析，教师可以为学生提供丰富的翻译案例和语料资源，帮助他们了解翻译实践中的语言特征和翻译策略。其次，教师可以借助语料库开展翻译练习与评估，提升学生的翻译能力与翻译素养。此外，教师还可以引导学生利用语料库进行自主学习和研究，培养他们的批判性思维和创新能力。尤其在各应用翻译垂直领域中，语料库方法更是良师益友。本书的第三、四章专门探讨了财经、科技翻译研究领域如何借助语料库手段开展更好地开展财经、科技翻译教学。

戴老师：本书所探讨的应用翻译研究是指基于广泛应用于各个行业领域的翻译实践进行的学术探索和理论研究。它关注翻译在信息传递和交流中的角色和功能，旨在提高翻译的准确性、流畅性和有效性。应用翻译研究的核心目标是解决实际应用中遇到的翻译难题，通过整合语言、文化、科技和经济等领域的知识，深入理解和探索翻译在不同行业中的应用和影响，以确保跨文化交流和合作的顺利进行。通过对翻译实践的分析和反思，应用翻译研究为翻译教学、翻译理论和翻译服务行业的发展提供了重要的理论支持和指导。 在全球化背景下，语料库技术为翻译行业应对跨文化交流挑战提供了有力支持。通过语料库分析，我们可以深入了解不同文化背景下的语言特征和翻译需求，从而制定更有效的翻译策略和解决方案。此外，语料库技术还可以帮助翻译行业提高翻译质量和效率，推动跨文化交流深入发展。

戴老师：在当下应用翻译研究领域中，研究人员能接触到大量的研究数据，这些数据是无穷无尽的研究资源。不断完善的语料库分析软件工具为我们提供了与这些数据互动的机会。在海量数据面前，语料库语言学方法在不同的研究目标和理论框架下有着独特的优势，它能够让研究人员将大量的数字化文本数据与语言学工具和解释框架相结合，从而得出经过深度阐释的研究结果（Cristofaro 2024）。国内外应用翻译研究的全方位蓬勃发展，反映出语料库这个全新的研究范式已经逐渐成熟，语料库在翻译研究中的应用价值将会不断增长（参阅本书第32-33页）。 随着语料库规模的扩大，有效管理和利用海量数据成为重要挑战。我们应采用先进的数据库技术和数据分析方法，如关系型数据库、分布式存储、云计算等，提高数据管理和处理的效率。 还应关注数据的质量和准确性，采用科学的数据清洗、预处理和校验方法，确保数据的可靠性和有效性。此外，对于多模态语料的处理与应用也有待大家探索。

戴老师：语料库分析软件Wordsmith的开发者Mike Scott教授在《数字人文语料库语言学和翻译工具：研究方法及应用》（Corpus Linguistics and Translation Tools for Digital Humanities: Research Methods and Applications）一书的序言中提出几个与翻译及语料库语言学相关的问题：“How can existing texts, literary, journalistic, historical, legal, philosophical etc. be best processed so as to identify patternings? Will such methods illuminate texts originally produced in or between different languages, and how will the act of translation affect findings?”（Scott 2022：xiii），即“如何以最佳的方法处理现有的文学、新闻、历史、法律、哲学等文本，从而识别其语言模式？这些方法能否对最初以不同语言或在不同语言之间产生的文本进行阐释？翻译行为又将如何影响这些发现结果？”（戴光荣 2024：11） 语料库研究可以与其他研究方法相结合，形成更全面的研究体系。我们可以将语料库分析与实验法相结合，通过设计实验来验证语料库分析结果的可靠性和有效性；或者将语料库分析与调查法相结合，通过问卷调查或访谈等方式收集翻译实践中的数据和案例，以丰富语料库的内容和深度。这些方法可以为我们提供更全面、更深入的研究视角和结果。总而言之，利用技术为翻译研究赋能，探讨翻译实践与语言学习过程中的规律性存在。

戴老师：其实，这个问题早就有了比较好的解决方案。本期活动阅读的《基于语料库的应用翻译研究》其实是“语料库翻译研究”系列中的一本，该系列已经搭建好了一个完整的进阶体系。 第一步：了解语料库翻译学的基础理论。读者可以从《语料库翻译学理论研究》入手，这本书提供了语料库翻译学的基本理论框架和研究方法。通过阅读这本书可了解语料库是什么，以及它在翻译研究中的作用。 第二步：掌握双语语料库的构建与应用。接下来，《双语语料库的研制与应用》可以帮助你学习如何构建自己的双语语料库。这本书不仅介绍了语料库的构建方法，还提供了实际应用案例。 第三步：探索语料库在具体领域的应用。可以选择一个感兴趣的领域，比如文学翻译或应用翻译。《基于语料库的文学翻译研究》和《基于语料库的应用翻译研究》分别展示了语料库在文学和应用翻译中的实际运用。 第四步：拓展研究视野。《基于语料库的翻译和语言接触研究》和《基于语料库的文体统计学研究》有助于了解语料库研究的跨学科应用。这些书籍展示了语料库如何与其他学科结合，解决更复杂的问题。 以上书籍是语料库翻译研究相关话题的“研究的研究”，是对这个领域最新的“大”文献综述，每本书都聚焦一个不同的话题，提供了一个不同视角，可以通过研读这个体系的作品，建立起对语料库研究的全面理解，从理论基础到实际应用，再到跨学科研究。

戴老师：关于思路框架，《基于语料库的应用翻译研究》一书提到了应用翻译研究的宏观、中观和微观的理论体系。在确定研究课题时，可以结合这三层理论体系来选择一个既有理论价值又具实践意义的课题。例如，关于“应用翻译研究：本质属性与基本范畴”，书中既有宏观层面的思考，也有从中观角度进行的反思和检验。到了微观层面，研究课题基本就具有可操作性了，如法律翻译中的术语一致性、财经翻译中的地道表达等，这些也是应用翻译研究的热门话题，已有不少文献，但结合语料库以及现在AI技术，还会有更深广的研究空间，研究结论也会更有说服力、创新性。

戴老师：这个问题涉及比较细的操作，不好展开。具体内容可参看本书第三章“语料库与财经翻译研究”的相关阐述。

戴老师：这个在书中也有比较详细的论述，大家可以看本书第四章“语料库与新闻翻译研究”部分内容。

戴老师：首先需要明确简单句与复合句的定义和类型，并基于此对语料进行特定的句法成分标注。这一步可以参考现成的软件，也可以借助大模型进行尝试。

戴老师：有很多方法可以帮助大家进行深入拓展。首先，深度分析不能满足于简单的词汇频度、平均句子长度等浅层次分析，当下这种研究已经缺乏新意。需要学习更好的统计方法，可以参考“语料库翻译研究”系列中的其他研究书目，如文体分析、多因素分析，以及借助Python、R语言展开的回归分析。此外，也可以参考网络学习视频。

戴老师：以法律翻译为例，我将国内目标领域内的法律语料全部进行了收集，并延展至国外法系中的相关法律，保证语料样本的全面性，在此基础上思考和判断适合作为模板的语料内容。如果处理与清洗语料的能力相对有限，可以从小型语料库开始，例如收集特定时间段内特定期刊针对某话题进行的报道。总而言之，语料收集需要围绕研究目标展开。